
Cohort-Analysis – ניתוח קוהורטות – איך מודדים שימור משתמשים כמו נינג’ות
הקדמה ניתוח קוהורט (Cohort-Analysis) הוא הכלי הנפוץ ביותר כיום למדידת נטישה או שימור של משתמשים במוצר (Retention). הניתוח מאפשר להבין איזה אחוז של המשתמשים נשארים
פרויקטים ממוקדים של פיצוח אנליטי ע”י מומחים, ולאחר הפיצוח העברת המקל ללקוח לתפעול שוטף.
שיטות עבודה ייחודיות לאפיון וניתוח דאטה ומיקוד ביצירת Value ותובנות אנליטיות – כבר מהרגע הראשון.
ניסיון Hands-On של מעל ל-20 שנים בתחום ניתוח הדאטה, כולל פעילות כמעט בכל סקטור אפשרי ובעשרות רבות של סטארטאפים.
רוב היזמים פחות מכירים לעומק את תחום הדאטה – מאחר וזו התמחות מאוד ייחודית ומולטי-דיסציפלינרית. זה ממש לא רק פיתוח או רק ביזנס.
כתוצאה מכך, ישנה נטייה להזניח את התחום.
לרוב, התוצאה היא דאטה חסר ולא אמין בשלבים קריטיים – שבהם משקיעים דורשים לראות מספרים לגבי ביצועי הסטארטאפ, או שדברים לא עובדים במוצר/ שיווק/ מכירות – ולא מבינים למה.
מטרת השלב היא ליישר קו לגבי הדאטה הקיים, ולהבין האם הוא מספיק על מנת להניע תובנות ושיפור בביצועים העסקיים – היום ובעתיד.
בשונה ממה שהרבה יזמים חושבים, התובנות העמוקות לא מגיעות רק מגרפים או מדשבורדים – יפים ככל שיהיו.
הן גם לא מגיעות מאלגוריתם קסם פלאי, שיסיר מאיתנו בבת אחת את האחריות לחשוב (אולי בעוד כך וכך שנים…)
האמת היא, שהתובנות העמוקות מגיעות כתוצאה מתהליך עבודה שיטתי ומתודולוגיית עבודה אנליטית ומוכחת.
בשלב הזה נערוך ניתוח מעמיק של התהליכים העסקיים והתנהגות המשתמשים/לקוחות;
ולאחר מכן נפעיל שיטות כמותיות ולוגיות על הנתונים – במטרה לזהות תובנות עמוקות, Aha Moments ו-Impact עסקי של המוצר שלנו על המשתמשים/לקוחות.
כאשר באים למשקיעים – במיוחד לקראת Round A – כבר לא מספיק לתת רק נאום חוצב להבות עם Vision בעולם שכולו טוב.
בשלב הזה המשקיעים כבר מצפים לראות תוצאות עסקיות – מספרים.
ישנם מדדים ספציפיים המעניינים אותם, בשביל שיוכלו להעריך באמת את הפוטנציאל העסקי של החברה, דוגמת Retention, LTV, GP ועוד.
ולמען האמת – המדדים הללו אמורים לעניין גם את ההנהלה בשביל להניע את כל החברה לשיפור ביצועים מבוסס דאטה (Data-Driven Growth).
בשלב זה נאפיין במדויק את המדדים המורכבים הללו, נחשב אותם על הדאטה הקיים, ונזהה היכן נדרש לשפר ואיך – באמצעות הדאטה.
הקדמה ניתוח קוהורט (Cohort-Analysis) הוא הכלי הנפוץ ביותר כיום למדידת נטישה או שימור של משתמשים במוצר (Retention). הניתוח מאפשר להבין איזה אחוז של המשתמשים נשארים
פיצוח תובנות מנתונים לא נוצר רק מניתוח נתונים… בשוק הדאטה קיימת גישה מקובלת, לפיה תובנות מנתונים מגיעות רק מפעולה פשוטה של ניתוח דאטה או מצפייה
הקדמה + שורה תחתונה (כי הזמן שלך יקר) רבות כבר סופר ותואר על שני הכלים שמובילים את שוק האנליטיקס ועל הסוגיה מה עדיף – גוגל
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |