בלגאן בדאטה: איך מזהים אובדן שליטה בדאטה ומה נדרש בשביל לעשות סדר
בלגאן בדאטה היא תופעה בעייתית בהרבה חברות.
היא יכולה לגרום לבעיות חמורות – עד כדי חוסר יכולת לקבל החלטות ע"י ההנהלה.
במאמר נבין מהם המאפיינים של בלגאן בדאטה, משמעויות וגם טיפים מה אפשר לעשות.
הקדמה – מדוע נדרש בכלל לשמור דאטה?
להקים ולאחר מכן לתפעל סטארטאפ או אופרציה זה דבר ממש לא פשוט.
התהליך כולל הקמת הרבה מאוד מנגנונים שצריכים לעבוד כמו שצריך – וזה מורכב.
דאטה מאפשר לנו הבנה האם הפעולות העסקיות שביצענו אכן מניבות תוצאות או לא.
ובמידה ולא – כמובן נוכל לתקן את הפעולות.
מאחר וישנן הרבה פעולות אפשריות שניתן לבצע,
השאיפה צריכה להיות לשמור כמה שיותר דאטה בשביל לבקר אותן ולשפר.
מהו בלגאן בדאטה ואיך הוא נגרם?
ובכן, כחלק מתחילת הפעילות של החברה, ישנן המון משימות שנדרש לבצע.
ולאור זאת – הרבה יזמים מתמקדים נטו על הקמה ושיפור של המוצר או השירות הבסיסיים.
הפוקוס הזה בא כמובן על חשבון שמירת הדאטה והטיפול בו.
ככל שעובר הזמן, הפער בין הדאטה הקיים למה שהיה רצוי שיהיה הולך וגדל;
בלגאן בדאטה הוא בעצם המצב של הפער הזה:
מצד אחד שומרים דאטה;
ומצד שני, הוא שמור בצורה בעייתית, המקשה מאוד להוציא ממנו את המשמעות העסקית.
מה הסיגנלים לבלגאן בדאטה? איך הוא מתבטא?
בהרבה מקרים בלגאן בדאטה הוא מצב מאוד ברור – אנחנו מרגישים את זה.
ובכל זאת – הנה מספר מאפיינים/ סימפטומים של בלגאן כזה:
- אנחנו מקבלים דרישה מההנהלה להוציא דוחות יחסית פשוטים, אבל מסובך לנו להוציא את הדוחות.
- אנחנו לא יכולים כלל להוציא דוחות, כי הנתונים נשמרים בהרבה מקורות נתונים או מקומות לא נגישים.
- אנחנו נתקלים בקונפליקט בין מקורות נתונים – מקור א' אומר מספר אחד, ומקור ב' אומר מספר שני;
וכמובן – אנחנו לא יודעים לאיזה מקור נתונים להאמין… - אחרי ששלפנו דוחות, אנחנו מקבלים תוצאה לא הגיונית ברמה העסקית.
("המספרים לא הגיוניים – אנחנו לא סומכים עליהם"). - יש לנו אינטואיציות ורעיונות לפעולות לשיפור הביזנס, אבל לא יודעים איך לגבות אותם עם הדאטה.
- במקרים נאלצים להציג להנהלה/ משקיעים תמונה חלקית או אפילו כזו שלא סומכים עליה.
מהן ההשלכות של אי פתרון בעיות בדאטה?
דאטה טוב מאפשר קבלת החלטות טובות ומדויקות.
ובאותה הצורה, דאטה לא טוב – פוגע מאוד ביכולת של החברה לקבל החלטות.
זה נכון כמובן גם בהיבט האיכות של ההחלטות והדיוק שלהן.
וזה נכון גם בהיבט של המהירות בה אפשר לקבל החלטות.
זאת, מאחר ודאטה מבולגן דורש גם מאמצים בהכנה לשלבי העיבוד והניתוח.
חברות שאין להן דאטה שלם, מסודר, מדויק ואמין, מסתכנות מאוד בקבלת החלטות לקויה;
גם על סמך תמונת מצב חלקית או אפילו שגויה – וגם לאט.
וזה כמובן מצב מאוד לא בריא – בלשון המעטה…
מה אפשר לעשות בשביל לטפל בבלגאן בדאטה?
התשובה פשוטה: לעשות סדר בדאטה…
המימוש הוא קצת יותר מורכב, וכולל בגדול 3 שלבים:
- אפיון שרשרת הערך של הדאטה + ניתוח פערים.
- Road Map לסגירת הפערים.
- "נקודת האור" – מה כן אפשר להוציא מהדאטה בטווח הקצר.
נתחיל עם אפיון שרשרת הערך של הדאטה.
מאחר ויכולות להיות מספר סיבות לבלגאן בדאטה – יש תחילה לאפיין את הגורמים לפער;
זה מתבצע ע"י מיפוי של תהליך הזרימה השלם של הדאטה,
כאשר כל אחד מהשלבים האלה יכולים להעיד על בעיה מעט שונה בשרשרת הדאטה:
שרשרת הערך של הדאטה:
1
איסוף הדאטה
2
שמירת הדאטה במערכות
3
אחזור ועיבוד של הדאטה
4
ניתוח הדאטה
5
השימוש העסקי בתוצרי הדאטה
לאחר אפיון ומיפוי הפערים – אפשר ליצור תכנית לסגירת פערי הדאטה.
לרוב, התכנית לטווח ארוך תכלול היבט זה או אחר של הטמעת תשתית טכנולוגית;
לכן היא גם תיקח זמן.
והמרכיב השלישי הוא מה אפשר לעשות בינתיים עם הדאטה – עד שהתשתית ארוכת הטווח תהיה מוכנה.
הרי בזמן זה הביזנס לא יכול לעצור, וחייב לקבל החלטות נכונות ומבוססות דאטה עד כמה שניתן.
בשלב זה נבין האם ישנם פריטי מידע המאפשרים ביצוע אנליזות עמוקות – ונציע פרויקטים להתחיל את התהליך.
במקרים רבים, ישנו סיכוי טוב שאפשר להתבסס על הדאטה הקיים לקבלת החלטות עמוקות – גם אם הכל נראה לכאורה אבוד.
לעשות סדר בבלגאן בדאטה - המרכיב האחרון: מומחיות
תהליך של מיפוי שרשרת הדאטה וזיהוי נקודות היוצאות בלגאן בדאטה אינו פשוט.
הוא כולל הרבה היבטים – בין השאר עסקיים, טכנולוגיים, תהליכיים ועוד.
לכן, בכל מקרה של בלגאן בדאטה וחוסר יכולת לקבל החלטות כפי שתואר קודם לכם – נדרשת מומחיות ספציפית לנושא זה.
הכוונה למומחיות בכלל שרשרת הערך של הדאטה – ובפרט מתודולוגיות להפקת ערך עסקי מהדאטה.
**סקשן עדויות**
אם יש צורך להביו בצורה פרטנית את הסיבה לבלגאן בדאטה ומה אפשר להוציא מהדאטה הקיים - נוכל לתאם שיחת Intro בנושא כאן:
מי אני?
אייל גורפינקל
מומחה אופטימיזציית שרשרת דאטה (Data Chain) ו-Insight Hacker.
אייל בילה את 20 השנים האחרונות בייעוץ אנליטי וניהול פרויקטי דאטה בחברות כמעט בכל מגזר אפשרי – החל מסטארטאפים טריים ועד לבנקים הגדולים.
לאחר שהתחיל כדאטה אנליסט בלי ניסיון ובלי הכוונה, טיפס בכוחות עצמו לצמרת התחום בארץ – תוך כדי פיתוח מיומנויות ומתודולוגיות אנליטיות ייחודיות.
במקביל, ניהל עשרות צוותים אנליטיים, וראיין והכשיר מאות אנליסטים ואנשי דאטה.
כיום, עוזר ליזמים לעשות סדר בדאטה שלהם, להוציא ממנו תובנות עמוקות ולקבל על בסיסו החלטות מונחות לייזר שמזיזות את המחט ומניעות צמיחה.