למנהלי פיתוח, דאטה ו-BI בסטארטאפים ובחברות עם פעילות דיגיטל משמעותית
שמתקשים לספק מידע עסקי איכותי להנהלה. הסיבה:
למנהלי פיתוח, דאטה ו-BI בסטארטאפים ובדיגיטל
שמתקשים לספק מידע עסקי איכותי להנהלה. הסיבה:
כלי הניטור והאנליטיקס הקיימים בשוק מאפשרים לחברות היום שמירת דאטה פשוטה ויעילה.
ולמרות שפע הדאטה, בהרבה מאוד חברות עדיין מורגש חוסר גדול
במסקנות מדויקות ובתובנות עסקיות חדשות ומעניינות.
כלי הניטור והאנליטיקס הקיימים בשוק מאפשרים לחברות היום שמירת דאטה פשוטה ויעילה.
ולמרות שפע הדאטה, בהרבה מאוד חברות
עדיין מורגש חוסר גדול במסקנות מדויקות
ובתובנות עסקיות חדשות ומעניינות.
חלק מהחוסר במסקנות ובתובנות הוא דרמטי ויכול לפגוע ביכולת ההנהלה לקבל החלטות מדויקות.
זה יכול להגיע אפילו למצב של החלטות שגורמות לחברה לשרוף Runway יקר במקום לצמוח.
חלק מהחוסר במסקנות ובתובנות הוא דרמטי ויכול לפגוע ביכולת ההנהלה לקבל החלטות מדויקות.
זה יכול להגיע אפילו למצב של החלטות שגורמות לחברה לשרוף Runway יקר במקום לצמוח.
⚡ ההנהלה מתלוננת שהדאטה גולמי מדי ולא "לעוס".
🃏 הרבה החלטות מבוססות על ניחוש ולא על דאטה.
🗑 תחושת פספוס – אין מספיק ערך עסקי מהדאטה.
🌀 יש כאוס: כל אחד עושה בדאטה מה שהוא רוצה.
🎭 לא יודעים איך מתנהג יוזר טוב לעומת לא טוב.
🥇 מסיקים מהדאטה מסקנות שגויות או שטחיות.
⚡ ההנהלה מתלוננת שהדאטה גולמי מדי ולא "לעוס".
🃏 הרבה החלטות מבוססות על ניחוש ולא על דאטה.
🗑 תחושת פספוס – אין מספיק ערך עסקי מהדאטה.
🥇 מסיקים מהדאטה מסקנות שגויות או שטחיות.
💡 לעובדים אין מספיק ידע לתת תובנות עמוקות.
🎭 לא יודעים איך מתנהג יוזר טוב לעומת לא טוב.
👓 ניתוח הדאטה המבוצע לא מספיק ברור ושיטתי.
🌀 יש כאוס: כל אחד עושה בדאטה מה שהוא רוצה.
התוצאה:
חוסר יכולת לקבל החלטות חכמות, מדויקות ומהירות – מה שגורם לפספוס היעדים העסקיים.
זה כמובן גרוע לצמיחה של החברה, שורף Runway יקר
ויכול אפילו לשים מקלות בגלגלים מול משקיעים.
התוצאה:
חוסר יכולת לקבל החלטות מדויקות וחכמות –
מה שגורם לפספוס היעדים העסקיים.
זה כמובן גרוע לצמיחה של החברה
שורף Runway יקר וחסר תחליף
ויכול אפילו לשים מקלות בגלגלים
בסבבי גיוס מול משקיעים.
להבין את הדרישות העסקיות, המוצר והמודל העסקי
לאבחן את רמת הידע הקיים – תשתית דאטה, צוות
פתרון ראשוני: שיפור הידע המתודולוגי בצוות
ומיקוד בפרויקטים חמים – להזיז את המחט.
פתרון קבוע: הכשרות דאטה מתקדמות
ויצירת מתודולוגיית דאטה מובנית.
להפוך דאטה למסקנות מדויקות זה מורכב.
ישנם הרבה מאוד גורמים משפיעים:
הסביבה העסקית, התשתית הטכנולוגית,
היכולות האנליטיות הקיימות בצוות ועוד.
לכן, בכל חברה הדרך לתובנות היא ייחודית.
וזה הופך את הפיצוח מדאטה לביזנס למאתגר.
אבחון ופיצוח יעילים איך לשדרג את הדאטה לביזנס
מצריכים מיומנות ומומחיות בשילוב כמה זוויות
– ידע עסקי, טכנולוגי, תהליכי, מדעי ואנליטי
בשביל לזהות מהו הפער הגדול בשרשרת
שטיפול בו יזיז את המחט ויאפשר
הפקת תובנות מנצחות מהדאטה.
שמי אייל גורפינקל,
מומחה דאטה ואנליטיקס, Insight hacker.
יש לי מעל ל-20 שנות ניסיון בעולם הדאטה –
עם התמחות ספציפית בשדרוג הדאטה לביזנס,
וביצירת ערך עסקי ואימפקט מבוססי דאטה.
השיגעון המוזר שלי הוא לחפור את הנשמה לדאטה
ולמצוא מתחת לבלטות תובנות ופיצוחים אנליטיים
שמרימים כסף מהרצפה.
במיוחד אם הדאטה נראה כמו מקרה אבוד.
לאבחן מצד אחד את הדרישות מצד ההנהלה,
ומצד שני פוטנציאל הדאטה ויכולות הצוות.
ולבנות יחד את המנגנון לסגירת הפערים:
הדרכות והכשרות לצוות אנליטי של נינג'ות.
והנחייה ומנטורינג בפרויקטים מזיזי מחט.
בשביל לוודא שההנהלה מקבלת מידע מדויק
וכיווני חשיבה עסקיים מבוססי דאטה
שיעזרו להם לקבל החלטות נכונות
ולהצמיח את הביצועים העסקיים.
א. נאבחן את פערי המידע העיקריים אצלך בחברה.
ב. ניתן כמה בנצ'מרקים Best Practices מהשוק.
ג. נחשוב על כיוון ראשוני איך להזיז את המחט.
ד. במידה יתאים– נוכל להתקדם לתהליך המלא.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |